01Продажи
Обращение пришло — следующий шаг не должен потеряться.
AI разбирает обращение · понимает потребность · помогает подготовить предложение
Результат: больше обращений доходит до следующего шага продажи.
Изучаем процессы компании, подключаем AI к данным и существующим системам и создаём цифровых сотрудников, которые выполняют реальную работу.
ТЕХНОВОЛГА
Business AI
AI для бизнеса
Обычный AI ждёт вопроса.
Без данных и контекста компании он не знает, что происходит внутри бизнеса.
Business AI работает иначе.
ТЕХНОВОЛГА подключает AI к разрешённым данным, процессам и системам компании — чтобы он понимал контекст бизнеса и мог выполнять реальную работу.
AI знает контекст вашего бизнеса.
Только разрешённые данные и действия.
Результат для бизнеса
Business AI в работе
Это не пять отдельных систем. Это один бизнес.
В центре — TECHNOVOLGA AI. Вокруг него — пять областей одного бизнеса: сейчас, продажи, команда, закупки и коммуникации. Каждую область можно рассмотреть.
Интерфейс Restaurant ROS · демонстрационные данные
AI для владельца
Он не ждёт, пока вы откроете отчёт. Важное само приходит к вам.
Не каждая задача требует обращения к внешней AI-модели. Часть работы ядро ТЕХНОВОЛГА выполняет внутри бизнес-системы: следит за сигналами, применяет правила, собирает контекст и запускает нужные процессы.
БизнесЯдро ТЕХНОВОЛГАпри необходимости — подходящая AI-модель
Чем дольше система работает с компанией, тем больше полезного контекста она может учитывать: историю, правила, решения, обратную связь и особенности процессов.
AI работает только с теми данными и действиями, которые разрешены для его роли.
Цифровой сотрудник
Цифровой сотрудник — AI с конкретной ролью в вашей компании.
У него есть задача, доступ только к нужным данным и правила: что он делает сам, а что передаёт человеку.
Цифровой сотрудник берёт на себя часть реальной работы.
«Подскажите, заказ №1842 уже готов?»
Статус заказаЗаказ №1842
ЗаказыСтатусыДоставкаНет доступа: финансы, персонал
✓ Получить статус заказа✓ Сообщить подтверждённую информацию
«Да, заказ №1842 готов к выдаче.»
✓ Выполнено«Хочу изменить состав заказа.»
Требует решения→ Передано сотруднику
Роли могут быть разными
Business AI в работе
Мы не начинаем с нейросети. Сначала смотрим, где компания теряет время, деньги, контроль или возможности, — и только потом решаем, какую работу стоит передать AI.
Обращение пришло — следующий шаг не должен потеряться.
AI разбирает обращение · понимает потребность · помогает подготовить предложение
Результат: больше обращений доходит до следующего шага продажи.
Одни и те же вопросы отнимают время команды.
AI отвечает по заказам и услугам · проверяет статус в системе · нестандартное передаёт человеку
Результат: клиент получает ответ быстрее, сотрудники меньше заняты повторяющимися обращениями.
Важные изменения теряются в десятках отчётов.
AI следит за ключевыми показателями · замечает отклонения · собирает связанный контекст
Результат: владельцу не нужно самому искать каждое важное изменение.
Нужное лежит в папках и файлах, а не в работе.
AI ищет информацию · извлекает данные из документов · помогает готовить материалы
Результат: знания компании становятся частью процесса.
Рутинные этапы держатся на ручном контроле.
AI принимает рабочее событие · проверяет данные · выполняет разрешённый шаг · исключения передаёт человеку
Результат: рутинные этапы меньше зависят от ручного контроля.
Клиент пишет в разные каналы — история рассыпается.
AI работает в подключённых каналах · помнит контекст клиента · не теряет договорённости
Результат: разговор с клиентом — часть единого бизнес-контекста, а не отдельная переписка.
Мы не продаём одну готовую нейросеть.
Мы находим, где AI действительно полезен вашему бизнесу, и встраиваем его в существующие процессы.
Уже применяем эти подходы в собственных отраслевых решениях.
Разберём процессы компании и покажем, где AI может принести практическую пользу.
Business AI в реальной работе
Не концепции. Два направления, где AI уже встроен в рабочие процессы и работает с настоящими данными компании.
Продажи, чеки, блюда, часы, скидки и работа команды уже есть в учётной системе ресторана. Restaurant ROS собирает их в связанную картину, а AI помогает владельцу увидеть важные изменения и понять, где искать причину.
Владелец видит не набор отчётов, а связанную картину — и быстрее понимает, где требуется внимание.
Товары, заказы, экономика и общение с покупателем не должны жить в отдельных окнах. Система связывает их в один рабочий контур, а AI работает внутри него.
Работает сейчас
Развиваем дальше
Воронка продаж и юнит-экономика — по товару, категории и каналу.
Товары, заказы, экономика и общение с покупателем — в одном рабочем контуре. AI — часть процесса, а не отдельное окно для переписки.
Мы соединяем AI с реальными данными и процессами компании — и превращаем его в рабочую часть бизнеса.
Покажите нам процессы — мы найдём практические точки применения AI.
Данные и интеграции
Продажи, заказы, клиенты, документы, сообщения и история процессов обычно уже есть в системах компании. Мы подключаем к AI только нужный контекст — чтобы он понимал бизнес и мог выполнять свою роль.
Роль: клиентский сервис
Каждая AI-роль получает только тот доступ, который нужен ей для работы и разрешён компанией.
Ценность появляется, когда AI понимает не только вопрос, но и контекст вашей компании.
Подключаем AI к существующему цифровому контуру компании — без обязательной смены привычных систем.
Работали на практике1С и 1С-Битрикс · Яндекс Маркет, Ozon, Wildberries · учётная система ресторана · Google Таблицы · Telegram · сайт
Подключаем при наличии доступаAPI · базы данных · файлы и импорт · события и вебхуки
Возможность интеграции зависит от конкретной системы, доступных API и прав доступа — это мы проверяем в начале проекта.
Контроль
Разрешённую рутинную работу AI выполняет сам. Но границы определяет компания: что роль делает самостоятельно, где нужно решение человека и к каким данным у неё вообще нет доступа.
Демонстрационный сценарий · данные условные
AI · Клиентский сервис
Роль получает не все данные компании, а только контекст, нужный для её работы.
Сообщение клиента«Мой заказ №1842 уже готов?»
✓Разрешено · выполнено
Ответ клиенту«Да, заказ №1842 готов к получению.»
Сообщение клиента«Добавьте ещё один товар в заказ №1842.»
→Нужно решение · передано сотруднику
СотрудникуAI собрал контекст и передал запрос. Заказ не изменён — это решает человек.
Запрос«Покажи зарплаты сотрудников.»
⊘Нет доступа · действие недоступно этой роли
ОтветРоль не видит эти данные — у неё нет к ним доступа, поэтому показать нечего.
✓Может сам
Узнать статус заказа и ответить клиенту
→Нужно решение
Изменить заказ — только после решения сотрудника
⊘Нет доступа
Финансы и персонал — роли не передаются
Компания определяет, какие действия AI выполняет самостоятельно, какие требуют подтверждения и какие ему недоступны. Подтверждает не обязательно владелец — это может быть менеджер, оператор или ответственный сотрудник.
Человек подключается не к каждой операции, а там, где требуется решение.
Автономность — не отсутствие контроля.
Это заранее определённые границы работы.
Границы закладываются в AI-роль ещё до запуска пилота.
Как мы внедряем Business AI
Разбираемся в процессах компании, находим работу, где AI действительно полезен, и начинаем с ограниченного практического сценария. Не перестраиваем весь бизнес ради технологии.
Разбираемся, как устроена работа: клиенты, процессы, данные, системы и точки ручного труда.
Ищем не место для нейросети, а работу, где AI даст практическую пользу.
Задача, доступ, правила, разрешённые действия и граница, где решение остаётся за человеком.
Подключаем только те данные и системы, которые нужны этой роли для работы.
Не презентация AI, а ограниченный рабочий сценарий на реальных данных и процессах компании.
Смотрим, как AI работает в реальной компании, уточняем правила и контекст — и только затем расширяем его роль.
Начинаем с одной понятной задачи.
Доказали пользу — идём дальше.
Покажите, как устроена работа компании, — мы найдём задачи, с которых имеет смысл начать.
Этот подход вырос не из презентаций, а из практики.
ТЕХНОВОЛГА · с 2010 года
Мы не изучаем цифровую трансформацию бизнеса со стороны. Мы проходим её сами с 2010 года.
16лет в IT и реальном бизнесе
Магазин, клиенты, товары и продажи — бизнес начинался в офлайне. ТЕХНОВОЛГА с первого дня связана с IT.
Создали первый сайт компании — первый шаг бизнеса в онлайн.
Сайт стал каналом продаж: каталог, заказы и интернет-эквайринг — покупку можно оплатить онлайн.
Связали интернет-магазин на 1С-Битрикс с учётом в 1С. Сайт перестал быть отдельным островом.
Подключили маркетплейсы и автоматизировали всё больше операций между продажами, учётом и заказами.
Следующий этап — AI, соединённый с данными, системами и процессами компании, чтобы он становился частью реальной работы бизнеса.
Мы знаем автоматизацию с двух сторон: как разработчики — и как бизнес, который сам её внедрял.
Поэтому смотрим на технологии не только глазами разработчика. Новая система должна работать внутри живого бизнеса — с клиентами, сотрудниками, заказами и ежедневными ограничениями.
Business AI для нас — не смена направления, а следующий этап того же пути.
Технологии менялись. Наш принцип — нет:
внедрять их туда, где они решают реальную задачу бизнеса.
Следующий вопрос — где AI может быть полезен именно вашему бизнесу ↓
AI-аудит бизнеса
Разберём, как устроена работа компании, и покажем, где AI может принести практическую пользу — а где он вам не нужен.
AI-аудит — короткий разбор процессов компании, чтобы определить, где AI имеет практический смысл и с какой задачи лучше начать.
После разбора — 3–5 конкретных точек, где AI может быть полезен вашему бизнесу, и рекомендацию, с какой задачи разумнее начать первый пилот.
Если в каком-то процессе AI не даст практической пользы, мы так и скажем.
Не каждая автоматизация требует AI. Если задачу лучше решить обычной интеграцией, правилом или изменением процесса — это тоже будет результатом аудита.
Пример карты возможностей
Рекомендация: начать первый пилот с задачи 01.
AI-аудит помогает определить первую задачу. Дальше — наш принцип: одна понятная задача → пилот → проверка → развитие.
Вопросы
Что обычно хотят понять до первого разговора о внедрении.
Не обязательно — и это нормальный ответ. Сначала мы смотрим на процессы: где повторяется ручная работа, информация разбросана по системам, клиенты долго ждут ответа или теряется контроль.
Если задачу разумнее решить обычной интеграцией, автоматизацией или изменением процесса — так и скажем.
Как правило, нет. Мы работаем с тем цифровым контуром, который у компании уже есть: 1С, CRM, учётная система, сайт или интернет-магазин, мессенджеры, маркетплейсы, таблицы и документы.
Насколько глубоко можно подключиться, зависит от конкретной системы, её API и прав, которые можно выдать. Это выясняем до начала работ.
Нет. Каждая AI-роль получает только тот контекст, который нужен для её задачи и разрешён компанией.
Клиентскому сервису нужны заказы, статусы, история обращений и правила сервиса. Финансы и данные о персонале ему не передаются.
Не по умолчанию. Разрешённую рутинную работу AI выполняет сам. Где нужны суждение и ответственность, задача переходит к человеку, а часть действий и данных роли просто недоступна.
Границы определяет компания.
Мы не строим решение вокруг одной нейросети. Для разных задач могут использоваться разные AI-модели, а часть работы ядро ТЕХНОВОЛГА выполняет без обращения к внешней модели.
Бизнес-логика, контекст, роли и правила остаются частью решения ТЕХНОВОЛГА.
Не с покупки программ и не с подключения всего сразу. Разбираем процессы, находим одну задачу с практической пользой, проектируем под неё AI-роль, подключаем только нужный контекст и запускаем ограниченный пилот.
Если пилот приносит пользу — уточняем правила и расширяем.
Срок зависит от задачи и интеграций: какие системы задействованы, в каком состоянии данные, какие нужны права доступа и насколько широк пилот.
Поэтому мы начинаем не со всей компании, а с ограниченного сценария, который можно проверить на реальной работе.
Стоимость складывается из объёма задачи, числа систем и интеграций, подготовки данных, сложности AI-роли и разрешённых ей действий, а также границ пилота.
Поэтому сначала определяем задачу и границы первого пилота. После этого можно честно оценить объём работ, срок и стоимость — без продажи лишней автоматизации.
Остался вопрос? Обсудим его применительно к вашему бизнесу
Контакт
Расскажите о задаче — разберёмся в контексте и предложим разумный первый шаг.
Не знаете, с чего начать? Пройдите короткий AI-аудит бизнеса